Skoda使用基於AI的Magic Eye攝影鏡頭快速識別裝配線上的維護需求

Written by: Bear

Skoda正在使用基於人工智慧的圖像識別技術，以確保及時識別裝配線上的維護需求。在姆拉達博萊斯拉夫(Mladá Boleslav)的主要工廠，Skoda安裝了一個系統，該系統可以持續監控裝配線設備，並使用AI來檢測流程中的異常情況並識別任何所需的維護工作。

裝配線懸掛輸送機上的攝影鏡頭設備和易磨損部件的圖像，如：大樑、螺栓或電纜，由裝配線高架輸送機上的攝影鏡頭捕獲。一旦連接到攝影鏡頭的AI系統檢測到過程中的異常情況或需要維護措施，它就會即時標記它們。

持續檢查可及早發現所需的維護措施

Magic Eye可立即將其高精度照片與數千張存儲的圖像進行比較。這使其能夠檢測偏離最佳基線條件的情況並識別誤差源。藍光的使用可確保AI工具可靠地區分裂縫和劃痕，並做出正確的診斷。此外，該系統還能不斷擴大其知識庫，例如：如果發現螺栓磨損，則在更換零件並再次檢查後立即將點標記為無錯誤。為了評估檢測到的偏差，系統會使用過去發現的異常資訊。

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目前在Enyaq iV和Octavia車型的裝配線上使用

Skoda正在Mladá Boleslav工廠使用Magic Eye設置在Enyaq iV和Octavia車型的裝配線上。為了進一步優化系統並加速所有工廠的更廣泛集成，Skoda對裝配線的一部分進行了類比。這個「實現競技場」可用於試驗不同的相機設置，配置系統參數並類比裝配線的損壞。

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